Для чего это нужно?
Форма «Причины списания при закупке» используется для стандартизации и анализа списаний, происходящих при закупке товаров.
Она позволяет:
-
фиксировать точные причины списаний (например: «утрата при транспортировке», «таможенное изъятие», «повреждение упаковки»);
-
анализировать динамику по видам списаний;
-
соблюдать прозрачность процессов и повышать уровень внутреннего контроля.
Как добавить причину списания?
Создание новой причины
-
Перейдите в форму «Причины списания при закупке».
-
Нажмите «Создать».
-
Введите название причины.
-
Убедитесь, что статус активен.
-
Нажмите «Сохранить».
Теперь причина будет доступна для выбора в форме списания при закупке.
Управление созданными причинами
-
Изменить причину – нажмите «Изменить» рядом с нужной причиной.
-
Деактивировать – нажмите «Неактивный», чтобы временно скрыть её из выбора.
-
Удалить – нажмите «Удалить», если причина больше не используется.
Удалить можно только причину, которая не используется в документах списания.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: почему не получается удалить причину?
О: причина уже используется в документах списания. Необходимо сначала отвязать её от всех документов.
В: что будет, если сделать причину неактивной?
О: она не будет отображаться в новых документах списания, но сохранится в истории и аналитике.
В: сколько причин списания можно создать?
О: неограниченно. Рекомендуется создавать отдельную причину для каждого повторяющегося кейса списания.
Полезные советы
Совет 1 : создавайте унифицированные формулировки (например, «утрата при транспортировке», «порча упаковки») — это упростит аналитику.
Совет 2: используйте цветовые теги или коды в названии, если причин много (например: Таможня), (Транспорт).
Совет 3: регулярно просматривайте аналитику по списаниям, чтобы выявлять проблемные участки логистике или поставках.
Совет от Smartup: не оставляйте причину пустой. Даже если списание кажется очевидным, обязательно фиксируйте его с указанием причины. Это поможет вам и вашим коллегам быстрее находить информацию, анализировать ошибки и принимать управленческие решения на основе реальных данных.